ШІ ў нацыянальных даследчых экасістэмах

Фон

Існуе шырокае прызнанне тэрміновасці распрацоўкі адпаведнай нарматыўнай і інстытуцыйнай базы для распрацоўкі і выкарыстання тэхналогій штучнага інтэлекту ў цэлым і для навукі і даследаванняў у прыватнасці. Тым не менш, у якой ступені гэтыя пытанні вырашаюцца на ўзроўні краіны і як, незразумела. З'яўляецца некалькі ініцыятыў розных міжнародных кансорцыумаў навукоўцаў і палітычных суб'ектаў, якія адстойваюць розныя мадэлі глабальнага кіравання. Але гэтыя ініцыятывы застаюцца на высокім узроўні і раскіданыя, і іх магчымыя наступствы для нацыянальных навуковых сістэм незразумелыя.

Такім чынам, існуе агульная патрэба ў тым, каб нацыянальныя навуковыя сістэмы лепш падрыхтаваліся і адаптаваліся да штучнага інтэлекту, а таксама ўвялі рамкі - нарматыўныя і іншыя - якія рэгулююць выкарыстанне штучнага інтэлекту ў навуцы і даследаваннях.

Калі мы хочам быць актыўнымі ў падрыхтоўцы нашых навуковых сістэм да штучнага інтэлекту, мы павінны спачатку высветліць стан разважанняў па гэтых пытаннях у розных краінах свету.

Праект фінансуецца праз Грант IDRC накіраваны на вывучэнне ўплыву штучнага інтэлекту на навуковыя сістэмы ў краінах глабальнага Поўдня і з'яўляецца праектам праз Будучыня навуковых сістэм.

Рэкамендаваныя рэсурсы

даклад: Preparing National Research Ecosystems for AI (second edition)

Справаздача прапануе ўсебаковы аналіз інтэграцыі штучнага інтэлекту ў навуку і даследаванні ў розных краінах. У ім разглядаюцца як дасягненні, так і праблемы, з якімі сутыкаюцца ў гэтай галіне, што робіць яго карысным для чытання кіраўнікам навукі, палітыкам, спецыялістам у галіне штучнага інтэлекту і навукоўцам.

The report also includes 18 case studies to help increase our collective knowledge and understanding of countries’ approaches towards the integration of AI in research ecosystems.

Серыя: Technical primers on the use of AI in science

• Тыпы штучнага інтэлекту і іх выкарыстанне ў навуцы
• Меркаванні аб уплыве штучнага інтэлекту ў навакольным асяроддзі ў навуцы
• Data and AI for science: key considerations

Дзейнасць і ўздзеянне

• кастрычнік 2023: Цэнтр будучыні навукі прымаў а семінар у Малайзіі, які аб'ядноўвае лідэраў і экспертаў з 12 краін Азіі, якія маюць нацыянальны мандат на разважанні аб наступствах і адказах на ІІ для навукі.
• Сакавік 2024: першае выданне газеты Падрыхтоўка нацыянальных даследчых экасістэм для штучнага інтэлекту: стратэгіі і прагрэс у 2024 годзе быў апублікаваны.
• Красавік 2024: падобны семінар быў арганізаваны ў Чылі, каб сабраць экспертаў з рэгіёну Лацінскай Амерыкі і Карыбскага басейна.
• люты 2025: другое выданне у тым ліку было апублікавана больш нацыянальных тэматычных даследаванняў.
• Верасень 2025апублікаваныя тры падручнікі, якія даследуюць розныя тэхнічныя аспекты штучнага інтэлекту і яго ўплыў на навуку:
  • Меркаванні аб уплыве штучнага інтэлекту ў навакольным асяроддзі ў навуцы
  • Дадзеныя для штучнага інтэлекту ў навуцы
  • Тыпы штучнага інтэлекту ў навуцы

Гэтая праца была выканана з дапамогай гранта Міжнароднага цэнтра даследаванняў у галіне развіцця (IDRC), Атава, Канада. Погляды, выказаныя ў гэтым дакуменце, не абавязкова адлюстроўваюць погляды IDRC або яго Савета кіраўнікоў.