Падрыхтоўка нацыянальных даследчых экасістэм для ІІ: стратэгіі і прагрэс
Справаздача прапануе ўсебаковы аналіз інтэграцыі штучнага інтэлекту ў навуку і даследаванні ў розных краінах. У ім разглядаюцца як дасягненні, так і праблемы, з якімі сутыкаюцца ў гэтай галіне, што робіць яго карысным для чытання кіраўнікам навукі, палітыкам, спецыялістам у галіне штучнага інтэлекту і навукоўцам.
Гэта трэцяе выданне газеты пасля першых двух выданняў у 2024 і 2025.
Гэты працоўны дакумент змяшчае фундаментальную інфармацыю і доступ да рэсурсаў з краін з усіх частак свету на розных этапах інтэграцыі штучнага інтэлекту ў іх даследчыя экасістэмы.
Дакумент не толькі служыць найважнейшай крыніцай інфармацыі з першых вуснаў, ён настойліва заклікае да працягу абмеркавання і супрацоўніцтва паміж краінамі, калі яны ўводзяць штучны інтэлект у прыярытэты сваіх даследаванняў.
Этычныя прынцыпы і падыходы да штучнага інтэлекту, арыентаваныя на чалавека, з'яўляюцца асновай фарміруюцца ў Аўстраліі асновы кіравання штучным інтэлектам. У Аўстраліі павялічылася колькасць прапаноў вышэйшай адукацыі для ІІ, якія дапаўняюцца ініцыятывай па прыцягненні і падрыхтоўцы гатовых да працы спецыялістаў па ІІ.
Нягледзячы на тое, што існуюць актыўныя праграмы для павышэння разнастайнасці працоўнай сілы Аўстраліі ў сферы STEM, яны не прызначаны спецыяльна для ІІ. Акрамя таго, існуе прызнаная неабходнасць павышэння этычнай кампетэнтнасці і павышэння дасведчанасці аб правах чалавека ў навуковых працах, звязаных з ІІ. Аднак для навуковага сектара патрабуюцца больш індывідуальныя рэсурсы.
Яшчэ трэба вырашыць іншыя праблемы, такія як высокапрадукцыйная інфраструктура вылічэнняў дадзеных, неабходная для ІІ і навукі з падтрымкай ІІ, а таксама ўкараненне прынцыпаў FAIR і CARE даных.
Лічбавыя інфраструктуры і платформы былі створаны з 2016 года ў рамках бачання Беніна як цэнтра лічбавых паслуг у Заходняй Афрыцы. Інстытуты ў краіне ініцыявалі навучанне і адукацыйныя праграмы штучнага інтэлекту для маладога пакалення.
Для належнай працы сістэм штучнага інтэлекту неабходна вырашыць праблемы, звязаныя са зборам, падрыхтоўкай, доступам, захоўваннем і кіраваннем данымі. Абарона даных і асноўныя правы, а таксама кіраванне данымі таксама выклікаюць юрыдычныя, нарматыўныя і этычныя праблемы
Неабходнасць спрыяць даследаванням і распрацоўкам штучнага інтэлекту падштурхнула ўрад Бразіліі да правядзення заканадаўчай рэформы, і ключавым дасягненнем з'яўляецца партнёрства Міністэрства навукі з нацыянальнымі фундатарамі і экспертамі для стварэння цэнтраў прыкладных даследаванняў штучнага інтэлекту.
Праблемы ў краіне ўключаюць недахоп пісьменнасці і адукацыі AI, а таксама фінансаванне даследаванняў AI. Таксама выклікае занепакоенасць стагнацыя нацыянальнай стратэгіі штучнага інтэлекту і законапраектаў, што можа перашкодзіць прыярытэтам навукі і даследаванняў, спрыяць нявызначанасці сярод даследчыкаў і абмежаваць міжнароднае супрацоўніцтва.
Калектыўныя намаганні па развіцці воблачных сэрвісаў у краіне падтрымліваюць мясцовыя ўдзельнікі ў розных сектарах. У Нацыянальнай праграме даследаванняў да 2025 г. вызначаны нацыянальныя праблемы і складзены план іх вырашэння.
У Камбоджы абмежаваныя фінансаванне і магчымасці для даследаванняў, а таксама слабая адпаведнасць навукова-даследчай працы і нацыянальных праблем. Культурная асцярожнасць у дачыненні да нявызначаных тэхналогій з'яўляецца часткай таго, чаму адукацыя ў асноўным прыярытэтная для інжынерных навук і бухгалтарскага ўліку.
Сярод бліжэйшых прыярытэтаў - умацаванне інфраструктуры перадачы дадзеных і вылічальная магутнасць, а таксама павышэнне кваліфікацыі і пашырэнне практыкуючых AI.
Праблемы ў Чылі вакол ІІ для навукі шматгранныя; у першую чаргу не хапае фінансавання, рэсурсаў, інфраструктуры, а таксама патэнцыялу і навыкаў для ІІ.
Прыярытэты для штучнага інтэлекту не вызначаны ў нацыянальным маштабе, і ўніверсітэты могуць працаваць разрознена. Пакуль незразумела, ці будзе існаваць адзінае бачанне ІІ для навукі ў Чылі ў найбліжэйшай будучыні.
Урад Кітая падтрымлівае інтэграцыю штучнага інтэлекту ў розных галінах навукі праз праграмы і інфраструктуру.
Кітай актыўна працуе на міжнародным фронце ў галіне тэхналогій штучнага інтэлекту і дасягнуў распрацоўкі платформаў і праграмнага забеспячэння, якія падтрымліваюць штучны інтэлект.
Калумбія з'яўляецца рэгіянальным лідэрам у галіне штучнага інтэлекту ў Лацінскай Амерыцы, але сутыкаецца са значнымі праблемамі ў развіцці адпаведнай інфраструктуры, даступнасці даных і лічбавых навыкаў.
Урад Калумбіі бачыць ІІ у якасці ключавога інструмента ў вырашэнні самых вострых праблем краіны.
Вядуцца шматлікія праграмы і ініцыятывы, накіраваныя на пашырэнне магчымасці падключэння, павышэнне лічбавай пісьменнасці і прасоўванне развіцця штучнага інтэлекту з сацыяльным уплывам.
Нацыянальная стратэгія штучнага інтэлекту (ENIA) Дамініканскай Рэспублікі з'яўляецца рухаючай сілай нацыянальнага развіцця - спрыяе стварэнню інфраструктуры штучнага інтэлекту, якая працуе ў грамадскіх інтарэсах, і садзейнічае росту бізнесу для стварэння большых магчымасцей і росквіту для грамадзян.
ENIA ахоплівае ўсё: ад чалавечага таленту і развіцця тэхналогій да рэгіянальнага супрацоўніцтва і этычнага кіравання ІІ, забяспечваючы эфектыўнае і адказнае ўкараненне.
Дамініканская Рэспубліка становіцца лідэрам у прыняцці і развіцці штучнага інтэлекту ў Лацінскай Амерыцы і Карыбскім басейне, спрыяючы рэгіянальнаму супрацоўніцтву і ўсталёўваючы этычныя стандарты.
Агульны ландшафт штучнага інтэлекту, стратэгіі і дасягненні Егіпта дэманструюць яго гатоўнасць да укараненне штучнага інтэлекту ў навуцы і даследаваннях.
Комплексная структура кіравання штучным інтэлектам, структура абароны дадзеных і этычныя нормы Для змякчэння няправільнага выкарыстання штучнага інтэлекту і прадухілення негатыўнага ўздзеяння на навуку і даследаванні неабходныя рамкі для разгортвання штучнага інтэлекту.
Варта прыняць рэкамендацыі па выкарыстанні штучнага інтэлекту ў навуцы і даследаваннях, у якіх асобны раздзел будзе прысвечаны выкарыстанню штучнага інтэлекту ў нейратэхналогіях.
Запуск цэнтра штучнага інтэлекту ў 2024 годзе (Аўстралійска-Фіджыйская бізнес-савет, 2024 г.) і зацвярджэнне Нацыянальнай лічбавай стратэгіі на 2025–2030 гг. (Урад Фіджы, 2025 г.) сведчаць аб тым, што Фіджы пераходзіць ад праектаў, якія ініцыююцца донарамі, да сістэмнага падыходу да лічбавай трансфармацыі пад кіраўніцтвам нацыянальнага ўрада.
Адносна высокі ўзровень пранікнення інтэрнэту ў Фіджы (85 працэнтаў краіны падключана да Інтэрнэту) дае добрыя магчымасці для маштабавання ўкаранення штучнага інтэлекту. Аднак праблемы з інфраструктурай высокапрадукцыйных вылічэнняў і бяспечнага захоўвання дадзеных застаюцца перашкодамі.
Абавязацельства ўрада распрацаваць сістэму абароны карыстальнікаў штучнага інтэлекту (Фіджы) Times, 2024a) і ўзгадненне з рэгіянальнымі стратэгіямі лічбавай эканомікі падкрэслівае прызнанне таго, што этыка і падсправаздачнасць павінны суправаджаць тэхналагічныя інавацыі.
Венгерская даследчая супольнасць прызнала стратэгічную важнасць штучнага інтэлекту і актыўна ўдзельнічае ў міжнародным навуковым і прамысловым супрацоўніцтве, дасягаючы значных вынікаў як у тэарэтычных, так і ў прыкладных даследаваннях.
Адной з мэтаў стратэгіі Венгрыі ў галіне штучнага інтэлекту на 2025–2030 гады з'яўляецца пераўтварэнне краіны ў рэгіянальны лідэр у распрацоўцы і ўжыванні штучнага інтэлекту.
Універсітэты прынялі меры па вырашэнні праблем, звязаных з штучным інтэлектам і машынным навучаннем у вышэйшай адукацыі і даследаваннях. Былі распрацаваны інстытуцыйныя стратэгіі і ўнутраныя рэгулятарныя рамкі, якія рэгулююць адказнае выкарыстанне штучнага інтэлекту.
Венгерская даследчая сетка (HUN-REN) адыгрывае цэнтральную ролю ў каардынацыі і развіцці даследаванняў у галіне штучнага інтэлекту ў Венгрыі.
Нацыянальная лабараторная сістэма адыгрывае ключавую ролю ў каардынацыі і фінансаванні даследаванняў у галіне штучнага інтэлекту ў Венгрыі, а таксама ў садзейнічанні эканамічнаму і грамадскаму выкарыстанню іх вынікаў.
Распрацоўка інтэрнэт-платформаў і праграмных інструментаў, якія падтрымліваюць штучны інтэлект, у Індыі з'яўляецца часткай яе бачання стаць цэнтрам праграмнага забеспячэння на Глабальным Поўдні. Дасягненні ў краіне ўключаюць стварэнне цэнтраў перадавога вопыту і ініцыятывы па павышэнні кваліфікацыі для пашырэння патэнцыялу для штучнага інтэлекту.
Упарадкаванне і каардынацыя працы нядаўна створаных Цэнтраў перадавога вопыту, а таксама адсутнасць прыватна-дзяржаўнага партнёрства - гэта праблемы ў краіне, якія зараз вырашаюцца.
Кенійская нацыянальная навуковая сістэма складаецца з Дзяржаўнага дэпартамента навукі, даследаванняў і інавацый, а таксама ключавых устаноў (Нацыянальнай камісіі па навуцы, тэхналогіях і інавацыях, Нацыянальнага даследчыга фонду і Нацыянальнага агенцтва інавацый Кеніі), спецыялізаваных навукова-даследчых устаноў, вышэйшай адукацыі, прыватнага сектара і партнёраў па развіцці.
Нацыянальная стратэгія Кеніі ў галіне штучнага інтэлекту на 2025–2030 гады накіравана на трансфармацыю краіна ад спажыўца тэхналогій штучнага інтэлекту да чыстага экспарцёра ўласных рашэнняў.
Кенія свядома пераключае сваю ўвагу з выкарыстання штучнага інтэлекту ў якасці метадалогіі на вырашаць праблемы, звязаныя з фундаментальнымі даследаваннямі і распрацоўкай інструментаў у галіне штучнага інтэлекту.
Асноўная частка фінансавання даследаванняў у галіне штучнага інтэлекту ў Кеніі па-ранейшаму залежыць ад замежных грантаў і транснацыянальныя карпарацыі.
Інстытуцыйная палітыка развіваецца ў напрамку этычных рамак, якія заахвочваюць адказнае выкарыстанне інструментаў штучнага інтэлекту пры захаванні акадэмічнай добрасумленнасці.
У Кеніі ў цяперашні час няма адзінага спецыяльнага закона аб штучным інтэлекце, замест гэтага яна абапіраецца на Закон аб абароне дадзеных 2019 года.
Малайзія імкнецца стаць высокатэхналагічнай краінай да 2030 года праз стратэгічную інтэграцыю штучнага інтэлекту, як гэта вызначана ў ключавых палітыках, уключаючы Нацыянальную палітыку ў галіне навукі, тэхналогій і інавацый на 2030–2021 гады і Нацыянальную дарожную карту ў галіне штучнага інтэлекту на 2021-2025 гады. Гэтыя палітыкі спрыяюць прыняццю штучнага інтэлекту ў такіх сектарах, як ахова здароўя, адукацыя, сельская гаспадарка і фінансы, для стымулявання эканамічнага развіцця і дабрабыту грамадства.
Буйныя сусветныя тэхналагічныя кампаніі, такія як Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA і Amazon Web Services, інвеставалі мільярды долараў у Малайзію для паляпшэння штучнага інтэлекту і інфраструктуры воблачных вылічэнняў, падкрэсліваючы ролю Малайзіі ў глабальным ландшафце штучнага інтэлекту.
Нацыянальны офіс штучнага інтэлекту, нядаўна створаны ў 2024 годзе, імкнецца пазіцыянаваць Малайзію як ключавога ўдзельніка штучнага інтэлекту ў Асацыяцыі дзяржаў Паўднёва-Усходняй Азіі (АСЕАН) і ва ўсім свеце, а таксама дэманструе прыхільнасць Малайзіі інавацыям штучнага інтэлекту.
Стварэнне нацыянальнай стратэгіі штучнага інтэлекту ў Мексіцы было прадугледжана стварэннем Мексіканскага агенцтва па развіцці штучнага інтэлекту ў 2023 годзе. Адначасова папярэднія міжсектаральныя ініцыятывы ў краіне склікаюць абмеркаванне і развіццё тэхналогій штучнага інтэлекту, якія маюць важную ролю універсітэтаў.
Праблемы ў Мексіцы заключаюцца ў тым, каб узначаліць наступныя крокі новастворанага агенцтва і засяродзіць увагу на развіцці мясцовых тэхналогій штучнага інтэлекту, а не спадзявацца на замежныя тэхналогіі.
Намібія распрацоўвае нацыянальную стратэгію ў галіне штучнага інтэлекту праз сваю Нацыянальную камісію па даследаваннях, навуцы і тэхналогіях (NCRST), каб вызначыць, як выкарыстоўваць штучны інтэлект для сацыяльна-эканамічнага развіцця, а таксама ліквідаваць прабелы і недахопы ў заканадаўстве, дадзеных, інфраструктуры, фінансаванні мясцовых экспертаў і кібербяспецы.
Намібія правяла ацэнку гатоўнасці да штучнага інтэлекту, надала прыярытэт лічбавай пісьменнасці ў рамках сваёй Нацыянальнай лічбавай стратэгіі на 2025–2028 гады і Шостага нацыянальнага плана развіцця, пашырыла акадэмічныя шляхі для спецыялістаў па штучным інтэлекце і сканцэнтравала нацыянальныя намаганні ў галіне штучнага інтэлекту на ахове здароўя, сельскай гаспадарцы, харчовай бяспецы, вадзе і энергетыцы, у тым ліку на сектары зялёнага вадароду.
NCRST кіруе распрацоўкай штучнага інтэлекту ў Намібіі, выдзяляючы гранты на даследаванні і забеспячэнне інтэграцыі штучнага інтэлекту ва ўсе галіны даследаванняў.
Намібія ўмацоўвае сваю навуковую сістэму, ствараючы спецыялізаваныя навукова-даследчыя ўстановы і адаптуючы працэсы ацэнкі для падтрымкі інтэграцыі штучнага інтэлекту.
Супрацоўніцтва рэалізуецца праз шматбаковую рабочую групу і тэхнічныя кансультатыўныя камітэты NCRST, а таксама праз прапанаваны нацыянальны інстытут штучнага інтэлекту, які працуе з універсітэтамі, урадам, прыватным сектарам і супольнасцямі.
Міністэрства транспарту, камунікацый і інфармацыйных тэхналогій кіруе нацыянальнай стратэгіяй штучнага інтэлекту і яе рэалізацыяй у Амане. Эканамічныя мэты ў рамках Oman Vision 2040 з'яўляюцца асноўнымі фактарамі развіцця тэхналогій штучнага інтэлекту.
Партнёрства паміж міністэрствам, універсітэтамі і іншымі сектарамі было створана для навучальных праграм і ініцыятыў па ІІ.
Пакістан актыўна развівае выкарыстанне штучнага інтэлекту ў розных сектарах і распачаў мноства ініцыятыў для садзейнічання прагрэсу.
Праграмы аддаюць перавагу распрацоўцы неабходнай палітыкі, даследаванняў, навыкаў і інфраструктуры для распаўсюджвання ІІ па ўсёй краіне.
Застаюцца праблемы з шырокім распаўсюджваннем тэхналогій штучнага інтэлекту, асабліва ў галіне якасці і даступнасці даных, а таксама адказнага і этычнага выкарыстання.
Увядзенне Нацыянальнай стратэгіі штучнага інтэлекту і выкарыстанне інструмента метадалогіі ацэнкі гатоўнасці ЮНЕСКА адзначаюць значныя дасягненні для Палестыны.
Праграмы нарошчвання патэнцыялу і развіцця інфраструктуры працягваюцца, накіраваныя на развіццё мясцовага вопыту і стварэнне спрыяльнага асяроддзя для даследаванняў і прымянення штучнага інтэлекту.
Існуе вострая неабходнасць распрацаваць палітыку і рамкі для падтрымкі і пашырэння даследаванняў і распрацовак штучнага інтэлекту ў Палестыне.
Панама сутыкаецца са шматграннымі праблемамі на шляху паспяховага ўкаранення штучнага інтэлекту ў шэрагу галін і сектараў.
Праект закона аб рэгуляванні выкарыстання, распрацоўкі і прымянення штучнага інтэлекту ў Панаме, а таксама новы нацыянальны стратэгічны план у галіне навукі і тэхналогій на 2029–2025 гады накіраваны на вырашэнне некаторых з гэтых праблем.
Нацыянальны праект INDICATIC сканцэнтраваны на апрацоўцы даных з ІІ у якасці найважнейшага кампанента і ўключае ў сябе даследаванні, інавацыі і навучанне.
Румынія як частка Еўрапейскага Саюза (ЕС) карыстаецца перавагамі стратэгіі ЕС у галіне штучнага інтэлекту, а таксама мае ўласную ўдасканаленую стратэгію ў галіне штучнага інтэлекту, якая выкарыстоўвае высокі ўзровень падключэння да Інтэрнэту і ўключае ў сябе ключавыя ўрадавыя і навукова-даследчыя ўстановы.
Румынія зрабіла некалькі сінергетычных інвестыцый як у абсталяванне, так і ў праграмнае забеспячэнне з нацыянальных сродкаў і сродкаў ЕС.
Ва ўніверсітэтах, а таксама ў праграмах сярэдніх школ нядаўна адбыліся змены, накіраваныя на лепшую падрыхтоўку наступнага пакалення спецыялістаў у галіне штучнага інтэлекту.
Урад Руанды прызнае штучны інтэлект ключавым фактарам сацыяльна-эканамічных пераўтварэнняў.
У Нацыянальнай палітыцы Рэспублікі Руанда ў галіне штучнага інтэлекту навука, адукацыя, сельская гаспадарка і ахова здароўя вызначаны як прыярытэтныя сферы ўкаранення штучнага інтэлекту.
Руанда дасягнула значных поспехаў у стварэнні асновы для развіцця сістэмы на базе штучнага інтэлекту. навуковая экасістэма.
Руанда імкнецца перайсці ад спажыўца тэхналогій да вытворцы навуковых інавацый, заснаваных на штучным інтэлекце.
Шлях Сінгапура да штучнага інтэлекту ілюструе, як невялікая дзяржава з моцнымі інстытутамі можа выкарыстоўваць тэхналогіі для дасягнення нацыянальнай выгады.
Запуск Сінгапурскай нацыянальнай стратэгіі ў галіне штучнага інтэлекту 2.0 у 2023 годзе зрушыў палітыку ў галіне штучнага інтэлекту з пілотных праектаў на карысць комплекснай сістэмнай стратэгіі.
Намаганні па ўключэнні пісьменнасці ў галіне штучнага інтэлекту сярод усіх працоўнай сілы, у тым ліку навучанне работнікаў сярэдняга звяна і праграмы ўкаранення для малых і сярэдніх прадпрыемстваў, зрабілі Сінгапур адной з краін з найбольшым узроўнем штучнага інтэлекту ў свеце.
Выпуск у 2024 годзе структуры кіравання генератыўным штучным інтэлектам і запуск ініцыятыў па бяспецы штучнага інтэлекту ў 2025 годзе дэманструюць імкненне Сінгапура сфарміраваць глабальныя нормы для адказнага штучнага інтэлекту.
Паўднёвая Афрыка прыняла штучны інтэлект, стварыўшы: Прэзідэнцкую камісію па чацвёртай прамысловай рэвалюцыі; План штучнага інтэлекту для Афрыкі і іншыя рэгіянальныя структуры; праграма навучання лічбавым і будучым навыкам для 500,000 XNUMX удзельнікаў; Цэнтр даследаванняў штучнага інтэлекту і Інстытут штучнага інтэлекту Паўднёвай Афрыкі; і ініцыятывы па зніжэнні кошту перадачы дадзеных і паляпшэнні пранікнення ў Інтэрнэт, каб усе паўднёваафрыканцы маглі атрымаць выгаду з рэвалюцыі штучнага інтэлекту.
Нацыянальная інтэграваная сістэма кіберінфраструктуры Дэпартамента навукі і інавацый разам з суперкамп'ютарнымі даследаваннямі штучнага інтэлекту азначае, што Паўднёвая Афрыка гатова выкарыстоўваць вялікія даныя і стымуляваць будучы навуковы і прамысловы рост.
Ключавой праблемай з'яўляецца неабходнасць комплекснай нацыянальнай стратэгіі штучнага інтэлекту для кіраўніцтва і каардынацыі намаганняў у розных сектарах Паўднёвай Афрыкі.
Дарожная карта навукі аб даных і машыннага навучання, распрацаваная ва Уругваі ў 2019 годзе, падкрэслівае ролю універсітэтаў, дзяржаўна-прыватнага партнёрства і грамадзянскай супольнасці. Нацыянальныя і міжнародныя інвестыцыі падтрымліваюць праекты штучнага інтэлекту ў краіне з 2017 года.
Уругвай лідзіруе ў рэгіянальных мерапрыемствах і ініцыятывах па ІІ, што робіць яго лідэрам у рэгіёне.
Сярод неадкладных наступных крокаў у краіне - нарошчванне патэнцыялу і павышэнне кваліфікацыі, а таксама навучанне штучнаму інтэлекту.
Прэзідэнцкая пастанова, якая прадугледжвае палітычныя асновы і стратэгіі для ІІ ва Узбекістане, была ўведзена ў дзеянне з 2020 года. Сярод стратэгічных мэтаў краіны - навучанне маладога пакалення, таму яна паставіла задачу навучыць мільён узбекаў праз анлайн-платформу навучання.
Новае агенцтва па распрацоўцы штучнага інтэлекту было створана для кантролю і ўкаранення тэхналогій штучнага інтэлекту ва ўсіх сектарах.
Наступнымі крокамі для краіны з'яўляюцца прыцягненне новага пакалення, якое прайшло навучанне кадаванню, і стварэнне інфраструктуры для падтрымкі працы штучнага інтэлекту.
Бібліяметрычныя вынікі (317 дакументаў па нацыянальным ІІ у навуцы, атрыманых у выніку бібліяметрычнага даследавання)
Гэтая праца была выканана з дапамогай гранта Міжнароднага даследчага цэнтра развіцця, Атава, Канада. Меркаванні, выказаныя тут, не абавязкова адпавядаюць поглядам IDRC або яго Савета кіраўнікоў.
Даведайцеся больш пра Center for Science Futures
Даведайцеся больш пра штучны інтэлект у нацыянальных даследчых экасістэмах
Чытайце больш пра будучыню навуковых сістэм
Чытайце больш пра ўмацаванне лічбавай сталасці: практычны набор інструментаў для навуковых арганізацый
Чытайце больш пра дадзеныя і штучны інтэлект для навукі: ключавыя меркаванні
Чытайце больш пра меркаванні аб уплыве штучнага інтэлекту ў навакольным асяроддзі ў навуцы
