Дадзеныя і штучны інтэлект для навукі: ключавыя меркаванні

Першы раздзел прадстаўляе асноўныя канцэпцыі і абмяркоўвае перавагі і праблемы падрыхтоўкі навуковых дадзеных да выкарыстання штучнага інтэлекту.

Другі раздзел разглядае ключавыя меркаванні адносна гатоўнасці дадзеных для штучнага інтэлекту і, наадварот, штучны інтэлект для курыравання дадзеных. Мы абапіраемся на стандарты дадзеных, абмяркоўваючы спецыфічныя для штучнага інтэлекту меркаванні, такія як машыначытэльнасць і змяншэнне прадузятасці, а таксама падкрэсліваем этычныя і экалагічныя меркаванні адносна гатоўнасці дадзеных для штучнага інтэлекту ў навуцы.

Трэці раздзел абмяркоўвае гатоўнасць даных у рамках адкрытай навукі, прадстаўляе два тэматычныя даследаванні, якія ілюструюць, як практыкі адкрытай навукі могуць падтрымліваць гатоўнасць штучнага інтэлекту да навуковых даследаванняў.

Рэкамендацыі

• Збліжэнне з існуючымі структурамі і стандартамі дадзеных, напрыклад, FAIR-R і Croissant, павінны выкарыстоўвацца навукоўцамі і адказнымі за дадзеныя.
• Структуры кіравання дадзенымі павінна выходзіць за рамкі тэхнічных стандартаў, каб садзейнічаць роўнасці, доступу да вылічальных рэсурсаў і нарошчванню патэнцыялу.
• Інвестыцыі ў інфраструктуру дадзеных і развіццё навыкаў з'яўляецца перадумовай для эфектыўнага і канкурэнтаздольнага выкарыстання штучнага інтэлекту ў навуцы.
• Прызнанне кар'ера ў галіне кіравання дадзенымі у навуцы і стымуляванне развіцця гэтых навыкаў з'яўляецца краевугольным каменем шляху рэалізацыі вышэйзгаданых інвестыцый.

Дадзеныя і штучны інтэлект для навукі: ключавыя меркаванні

Верасень 2025

DOI: 10.24948 / 2025.11

спампаваць

Гэтая праца была выканана з дапамогай гранта Міжнароднага цэнтра даследаванняў у галіне развіцця (IDRC), Атава, Канада. Погляды, выказаныя ў гэтым дакуменце, не абавязкова адлюстроўваюць погляды IDRC або яго Савета кіраўнікоў.